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Vertrauenswürdige KI: zwischen Forschung und Industrie

Donnerstag, 21. März 2024 17.00 bis 18.30 Uhr Location: Online

Vortrag 1: Vertrauenswürdige KI mit Azure AI Mit der Preview von Azure AI Studio gibt es seit November 2023 eine einheitliche und vertrauenswürdige Plattform, die den Entwicklern hilft, KI-Anwendungen zu erforschen, zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. In Azure AI Studio können Sie ihre eigenen Copilots erstellen und trainieren oder die Genauigkeit der Ergebnisse anderer Basis- und Open-Source-Modelle durch die Bereitstellung von eigenen Daten verbessern. Nicht zuletzt ermöglicht Azure AI Content Safety, schädliche Inhalte zu erkennen und zu unterbinden. Entwickler können Azure AI Content Safety als integriertes Sicherheitssystem in Azure AI Service nutzen.

Alexander Wachtel Microsoft AI MVP & MCT, CEO @ESC Deutschland GmbH

Vortrag 2: Lessons Learned from Assessing Trustworthy AI in Practice

Building artificial intelligence (AI) systems that adhere to ethical standards is a complex problem. Even though a multitude of guidelines for the design and development of such trustworthy AI systems exist, these guidelines focus on high-level and abstract requirements for AI systems, and it is often very difficult to assess if a specific system fulfills these requirements. We illustrate how high-level guidelines for ethical and trustworthy AI can be applied in practice and provide insights for both AI researchers and AI practitioners. We share the lessons learned from conducting a series of independent assessments to evaluate the trustworthiness of real-world AI systems, as well as key recommendations and practical suggestions on how to ensure a rigorous trustworthiness assessment throughout the lifecycle of an AI system.

Dennis Vetter Ph.D. Student and Lecturer, Goethe University Frankfurt