Siamo lieti di annunciare la partecipazione della nostra community al Global AI Bootcamp 2025, un evento straordinario dedicato all'Intelligenza Artificiale che si terrà il 12 marzo 2025. Questo bootcamp rappresenta un'opportunità unica per sviluppatori, data scientist e appassionati di AI di immergersi nel mondo dell'intelligenza artificiale. L’evento sarà utile anche a chi vorrà avvicinarsi per la prima volta al mondo dell’AI.

Come funziona

L’evento si terrà in presenza e in streaming. La location è la sede Impresoft di Reggio Emilia, i posti sono limitati e quindi l’iscrizione in presenza è soggetta a conferma. Durante questa mezza giornata intensiva, i partecipanti avranno l'opportunità di:

• Ascoltare keynote tenuti da voci autorevoli nel campo dell'AI, che condivideranno le ultime tendenze e innovazioni del settore. Gli speaker approfondiranno i temi più attuali e rilevanti nel panorama dell'intelligenza artificiale. Sessioni Interattive
• Partecipare a discussioni interattive e sessioni di Q&A che permetteranno di approfondire la comprensione delle tecnologie AI. I partecipanti potranno confrontarsi direttamente con esperti e altri professionisti su casi d'uso reali.

I nostri speaker

• Daniele Grandini Impresoft 4ward
• Bianca Frigerio Microsoft
• Carlotta Castelluccio Microsoft
• Francesco Molfese Impresoft 4ward
• Matteo Conti Impresoft 4ward
• Gianluca Bencivenga Impresoft 4ward

Agenda

14.00 - 14.40 Benvenuto - Global AI Community Keynote (Daniele Grandini) [L100]

14.45 - 15.30 Build your code-first app with Azure AI Agent Service (Bianca Frigerio, Carlotta Castelluccio) [L200]

15.35 - 16.05 Enhance Visual Understanding With Generative AI (Matteo Conti) [L400]

16.05 - 16.20 Break

16.20 - 16.50 Copilot Studio per davvero (Gianluca Bencivenga) [L300]

16.55 - 17.25 Evolution of Reinforcement Learning in LLMs (Anna Fabris) [L300]

17.30 - 18.00 Dall’AI Foundry al Data Center: l’Intelligenza Artificiale dove serve, dal Cloud all’Edge (Francesco Molfese) [L200]

Abstract delle sessioni

Global AI Bootcamp Milan 2025 – Keynote

Quest'anno, Roelant, Sammy e Henk del Global AI Community, insieme a speaker come Scott Hanselman, Guido van Rossum, Jennifer Marsman e Sarah Bird, discuteranno di come l'intelligenza artificiale stia innovando il lavoro degli sviluppatori nell’apertura registrata del nostro keynote. Con Daniele affronteremo le opportunità per il mercato italiano, spiegando come introdurre l'AI nelle aziende, tenendo conto degli aspetti economici e regolamentari. Unisciti a noi per esplorare le nuove competenze e responsabilità che l'AI porta con sé, in un evento che guarda al futuro del settore.

Build your code-first app with Azure AI Agent Service

Il servizio Azure AI Agent permette di sviluppare software semi-autonomo capace di ricevere un obiettivo e lavorare per raggiungerlo senza dover conoscere in anticipo i dettagli del processo o i passaggi specifici. Questo strumento risulta utile per automatizzare attività e processi troppo intricati per essere gestiti con il software tradizionale. Bianca e Carlotta ci accompagneranno in un viaggio che è un vero kickstart per l’utilizzo di questa nuova tecnologia Azure. This talk explores advancements in the evolving field of enhancing Large Language Models with Reinforcement Learning. The presentation traces the evolution of RL in LLM training, covering its principles, reviewing the main RL methods used like Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), and examining emerging alternatives such as DeepSeek's GRPO.

Enhance Visual Understanding With Generative AI

L'intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo il modo in cui estraiamo informazioni dalle immagini, andando oltre la creazione di contenuti per consentire una comprensione contestuale più profonda. I recenti progressi nei modelli vision-language, nell'AI multimodale e nelle tecniche generative permettono ai sistemi di analizzare, interpretare e generare immagini con una precisione senza precedenti. In questo intervento esploreremo le applicazioni all'avanguardia in cui l'AI migliora il ragionamento basato sulle immagini, spaziando dalla diagnostica medica e pianificazione urbana fino ai sistemi autonomi e all'analisi del retail. Esamineremo come modelli come GPT-4V, CLIP e architetture di diffusione possono sfruttare le immagini per riconoscere schemi, dedurre contesti e migliorare il processo decisionale. Con Matteo i partecipanti acquisiranno informazioni su come l'intelligenza artificiale generativa stia guidando la prossima ondata di comprensione visiva intelligente, colmando il divario tra percezione e conoscenza applicabile.

Copilot Studio per davvero

Questa sessione operativa su Copilot Studio si concentrerà sulle sfide pratiche nell'uso degli agenti. Con Gianluca verranno esaminati gli errori comuni e le scelte da evitare, fornendo una guida utile per implementare soluzioni AI che rispondano ai requisiti aziendali senza problemi. I partecipanti apprenderanno come identificare e correggere potenziali problemi nel processo di sviluppo degli agenti, garantendo un'integrazione efficace nel proprio ambiente di lavoro.

Evolution of Reinforcement Learning in LLMs

Questa sessione analizza gli sviluppi nell'applicazione del Reinforcement Learning (RL) ai Large Language Models (LLM). Anna illustrerà i principi fondamentali del RL, le principali tecniche utilizzate, tra cui il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), e le alternative in fase di sviluppo come il GRPO di DeepSeek. La sessione si concluderà con una panoramica sull'evoluzione dell'RL nella formazione degli LLM.

Dall’AI Foundry al Data Center: l’Intelligenza Artificiale dove serve, dal Cloud all’Edge

Nell’era dell’Intelligenza Artificiale, le aziende devono bilanciare la potenza del cloud con la necessità di eseguire workload critici in ambienti locali e distribuiti. Azure Local emerge come una soluzione strategica, abilitando l'esecuzione di applicazioni, dati e modelli AI direttamente dove sono necessari, colmando il divario tra cloud e edge computing. In questa sessione insieme a Francesco, esploreremo come sia possibile eseguire modelli avanzati da Azure AI Foundry su server in ambiente locale dotati di GPU, ottimizzando l’elaborazione dei dati in tempo reale. Attraverso casi d’uso concreti e un’analisi dell’architettura, esploreremo i vantaggi di Azure Local nel potenziare le infrastrutture esistenti con funzionalità AI all’avanguardia, offrendo nuove opportunità per l’innovazione e la trasformazione digitale.